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Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	5,000
	Assistance
	Billets de saison	5,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	41 / 55
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	David Kampf	64	X				100.00	71	50	99	70	98	55	71	60	81	75	65	80	45	74	71	0	50	77	0	29	2	1,575,000$
2	Ivan Miroshnichenko	0		X	X		100.00	81	48	99	67	93	43	67	58	56	71	62	78	43	62	63	0	50	75	0	20	2	925,000$
3	Max Jones	0		X	X		100.00	89	64	99	70	98	45	70	60	58	74	65	69	45	68	69	0	50	75	0	26	1	950,000$
4	Lukas Reichel	0		X			100.00	55	50	99	70	98	55	85	60	74	75	65	70	45	65	67	0	50	74	0	22	5	1,248,000$
5	Mike Hardman	86		X			100.00	55	50	75	68	80	67	70	68	59	68	65	64	45	66	68	0	50	73	0	25	3	860,000$
6	Axel Jonsson-Fjallby	0	X	X			100.00	55	50	75	65	80	76	78	65	58	68	61	63	45	67	69	0	50	72	0	26	1	813,750$
7	Aidan McDonough	0		X			100.00	56	52	68	63	88	52	63	69	62	61	62	60	41	67	68	0	50	70	0	24	1	925,000$
8	Travis Barron	0		X			100.00	72	68	75	60	80	79	81	60	61	68	60	50	45	67	69	0	50	69	0	25	2	750,000$
9	Samuel Honzek (R)	0		X			100.00	55	50	75	60	80	61	70	60	60	68	60	57	45	62	63	0	50	68	0	19	3	925,000$
10	Reese Johnson	24	X				100.00	66	62	75	60	80	65	70	60	64	68	60	50	45	67	69	0	50	68	0	25	3	860,000$
11	Trevor Kuntar	0	X				100.00	76	71	75	60	80	63	70	60	61	68	60	50	45	64	66	0	50	68	0	23	1	867,500$
12	Lane Pederson	18	X				100.00	63	59	68	65	86	52	63	69	71	61	58	45	41	68	70	0	50	67	0	26	1	990,675$
13	Mason Millman	0				X	100.00	55	50	75	60	80	61	70	60	30	68	60	57	45	64	66	0	50	68	0	22	2	818,333$
14	Simon Lundmark	0				X	100.00	55	50	75	60	80	78	79	60	30	68	60	50	45	65	67	0	50	67	0	23	3	798,000$
15	Mikko Kokkonen	0				X	100.00	55	50	75	60	80	59	70	60	30	68	60	54	45	64	66	0	50	67	0	23	3	872,200$
16	Sebastien Aho	28				X	100.00	52	48	71	57	87	55	67	57	30	65	57	48	43	69	71	0	50	64	0	28	1	1,087,060$
17	Santeri Hatakka	0				X	100.00	65	61	69	56	74	54	65	56	30	63	56	46	42	64	66	0	50	63	0	23	2	850,833$
Rayé
1	Fabian Wagner (R)	0	X				100.00	55	50	75	60	80	59	70	60	61	68	60	50	45	61	63	0	50	67	0	20	3	925,000$
2	Brett Budgell	0	X	X	X		100.00	65	61	66	53	83	51	61	53	65	60	53	44	39	64	66	0	50	61	0	23	3	750,000$
3	Owen Lindmark (R)	0	X				100.00	50	45	68	54	72	52	63	54	58	61	54	45	41	64	66	0	50	60	0	23	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	62	54	78	62	84	59	70	60	55	67	60	57	44	66	67	0	50	69

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws	0	100.00	79	73	57	80	77	75	81	88	80	57	50	65	73	0	50	80	0	23	3	836,667$
2	Ales Stezka	0	100.00	67	67	62	71	76	74	74	72	67	67	57	68	81	0	50	71	0	27	3	806,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	73	70	60	76	77	75	78	80	74	62	54	67	77	0	50	76

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aidan McDonough	Marlies (TOR)	LW	24	1999-11-06	USA	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	1	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ales Stezka	Marlies (TOR)	G	27	1997-01-06	CZE	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	806,000$	806,000$	0$	0$	No	806,000$	806,000$	-	-	-	-	-	-	-	806,000$	806,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Marlies (TOR)	C/LW	26	1998-02-10	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	813,750$	813,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Budgell	Marlies (TOR)	C/LW/RW	23	2001-06-01	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Kampf (contrat à 1 volet)	Marlies (TOR)	C	29	1995-01-12	CZE	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	Yes	2	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	1,575,000$	1,427,344$	450,000$	407,812$	No	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,575,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fabian Wagner	Marlies (TOR)	C	20	2004-05-07	SWE	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Miroshnichenko	Marlies (TOR)	LW/RW	20	2004-02-04	RUS	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lane Pederson	Marlies (TOR)	C	26	1997-08-04	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	990,675$	990,675$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lukas Reichel	Marlies (TOR)	LW	22	2002-05-17	DEU	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	Yes	5	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	1,248,000$	1,248,000$	0$	0$	No	1,248,000$	1,248,000$	1,248,000$	1,248,000$	-	-	-	-	-	1,248,000$	1,248,000$	1,248,000$	1,248,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Millman	Marlies (TOR)	D	22	2001-07-18	CAN	No	174 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	818,333$	818,333$	0$	0$	No	818,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	818,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Max Jones	Marlies (TOR)	LW/RW	26	1998-02-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mike Hardman	Marlies (TOR)	LW	25	1999-02-05	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	860,000$	860,000$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikko Kokkonen	Marlies (TOR)	D	23	2001-01-18	FIN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	872,200$	872,200$	0$	0$	No	872,200$	872,200$	-	-	-	-	-	-	-	872,200$	872,200$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Marlies (TOR)	G	23	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	836,667$	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Owen Lindmark	Marlies (TOR)	C	23	2001-05-17	USA	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reese Johnson	Marlies (TOR)	C	25	1998-07-10	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	860,000$	860,000$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Marlies (TOR)	LW	19	2004-11-12	SVK	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	Draft	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Santeri Hatakka	Marlies (TOR)	D	23	2001-01-15	FIN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	850,833$	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sebastien Aho	Marlies (TOR)	D	28	1996-02-17	SWE	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	1,087,060$	1,087,060$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Lundmark	Marlies (TOR)	D	23	2000-10-08	SWE	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	798,000$	798,000$	0$	0$	No	798,000$	798,000$	-	-	-	-	-	-	-	798,000$	798,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Barron	Marlies (TOR)	LW	25	1998-11-17	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trevor Kuntar	Marlies (TOR)	C	23	2001-06-20	USA	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	1	2025-09-27	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	23.86	192 Lbs	6 ft1	2.27	925,410$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko			30	1	2	2
2	Max Jones			30	1	2	2
3		Trevor Kuntar		20	1	2	2
4		Ivan Miroshnichenko	Max Jones	20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2	Mason Millman		30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko			50	1	2	2
2	Max Jones			50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	Max Jones	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2			50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	50	1	2	2			50	1	2	2
2	Max Jones	50	1	2	2			50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ivan Miroshnichenko	Max Jones	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Mason Millman		50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Miroshnichenko

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ivan Miroshnichenko

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Travis Barron, Aidan McDonough	, Travis Barron	Aidan McDonough

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
Ivan Miroshnichenko, Max Jones, , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Ivan Miroshnichenko, Max Jones, , , , , Trevor Kuntar, , , Travis Barron

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Mason Millman, ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	3500	1500
Prix des billets	50	25
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 69